很多人抱怨 AI「不够聪明」,其实问题常在提问的一端。我把自己的提问习惯拆成了四步。

第一步:给角色和边界

与其说「帮我写篇文章」,不如说「你是一位擅长把技术讲给外行听的编辑,面向零基础读者」。边界越清晰,输出越靠谱。

第二步:交代背景,而非假设对方懂

把「相关背景」写进问题,能省掉来回五六轮澄清。AI 不会读心,但很会读你给的信息。

第三步:要结构,不要散文

「先给结论,再分三点展开,每点配一个例子」——这种指令能立刻拉高可用度。

第四步:让它反驳自己

最被低估的一招:追问「你刚才的建议有什么漏洞」。模型往往会补上你没想到的风险。

提问能力,正在成为这个时代最被低估的硬技能。

下次开口前,先花三十秒把问题写清楚。你会发现,模型突然「变聪明」了。